Comment Calculer Une Moyenne Mobile Dans Excel 2007

Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Ajouter une tendance ou une ligne de moyenne mobile à un graphique S'applique à: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Plus. Moins Pour afficher les tendances des données ou les moyennes mobiles dans un graphique que vous avez créé. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Vous pouvez également étendre une ligne de tendance au-delà de vos données réelles pour vous aider à prédire les valeurs futures. Par exemple, la ligne de tendance linéaire suivante prévoit deux trimestres à venir et montre clairement une tendance à la hausse qui semble prometteuse pour les ventes futures. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance à un graphique 2-D qui n'est pas empilé, y compris la zone, la barre, la colonne, la ligne, le stock, la dispersion et la bulle. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à un diagramme 3D, empilé, de radar, de tarte, de surface ou de beignet. Ajouter une ligne de tendance Sur votre graphique, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile. La ligne de tendance commencera sur le premier point de données de la série de données que vous choisissez. Cochez la case Trendline. Pour choisir un autre type de ligne de tendance, cliquez sur la flèche à côté de Trendline. Puis cliquez sur Exponentiel. Prévision linéaire. Ou moyenne mobile à deux périodes. Pour des lignes de tendance supplémentaires, cliquez sur Plus d'options. Si vous choisissez Plus d'options. Cliquez sur l'option souhaitée dans le volet Format Trendline sous Trendline Options. Si vous sélectionnez Polynomial. Entrez la puissance la plus élevée pour la variable indépendante dans la case Ordre. Si vous sélectionnez Moyenne mobile. Entrez le nombre de périodes à utiliser pour calculer la moyenne mobile dans la zone Période. Astuce: Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-carré (un nombre de 0 à 1 qui révèle à quel point les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est à ou près de 1. Lorsque vous ajoutez une ligne de tendance à vos données , Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Vous pouvez afficher cette valeur sur votre organigramme en cochant la case Afficher le R-carré sur la zone de graphique (fenêtre Format Trendline, Trendline Options). Vous pouvez en apprendre plus sur toutes les options de ligne de tendance dans les sections ci-dessous. Ligne de tendance linéaire Utilisez ce type de ligne de tendance pour créer une ligne droite optimale pour des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif de ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Une ligne de tendance linéaire utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés pour une droite: où m est la pente et b l'intercepte. La ligne de tendance linéaire suivante montre que les ventes de réfrigérateurs ont constamment augmenté au cours d'une période de 8 ans. Notez que la valeur R-squared (un nombre de 0 à 1 qui révèle comment étroitement les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est 0.9792, qui est un bon ajustement de la ligne aux données. En affichant une ligne courbe optimale, cette ligne de tendance est utile lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Une ligne de tendance logarithmique utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et ln est la fonction logarithmique naturelle. La courbe de tendance logarithmique suivante montre la croissance démographique prédite des animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espace pour les animaux a diminué. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Cette tendance est utile lorsque vos données fluctuent. Par exemple, lorsque vous analysez les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Typiquement, une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a qu'une seule colline ou une seule vallée, un Ordre 3 a une ou deux collines ou vallées, et un Ordre 4 a jusqu'à trois collines ou vallées. Une ligne de tendance polynomiale ou curviligne utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où b et sont des constantes. La ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) montre la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-squared est 0.979, ce qui est proche de 1 donc les lignes un bon ajustement aux données. En montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une ligne de tendance de puissance utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes. Remarque: Cette option n'est pas disponible lorsque vos données incluent des valeurs négatives ou nulles. Le diagramme de mesure de distance suivant indique la distance en mètres par seconde. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux constamment croissants. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une courbe de tendance exponentielle utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et e est la base du logarithme naturel. La ligne de tendance exponentielle suivante montre la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'elle vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Moyenne mobile Cette ligne de tendance corrige les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la ligne de tendance, etc. Une ligne de tendance moyenne mobile utilise cette équation: Le nombre de points dans une ligne de tendance moyenne mobile est égal au nombre total de points de la série, Numéro que vous spécifiez pour la période. Dans un diagramme de dispersion, la ligne de tendance est basée sur l'ordre des valeurs x dans le graphique. Pour obtenir un meilleur résultat, triez les valeurs x avant d'ajouter une moyenne mobile. La tendance suivante ligne de tendance moyenne montre un modèle dans le nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines. Utilisation de l'outil de moyenne mobile à partir de Excel 2007 et Excel 2010 ToolPak Analysis Introduction Bienvenue à mon dernier hub sur l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Aujourd'hui, je vais examiner comment utiliser l'outil Moyenne mobile. Cet outil est utilisé lorsque vous souhaitez effectuer une analyse de tendance sur une séquence de données. Dans mon exemple, je regarde le nombre de succès globaux de mes hubs sur une base quotidienne. Je veux déterminer si mes hits quotidiens tendent vers le haut et l'outil Moyenne mobile va créer une ligne de tendance dans le cadre de l'analyse pour me montrer si c'est le cas (j'espère qu'il est). Les moyennes mobiles utilisent un intervalle pour calculer la moyenne au fil du temps. L'intervalle choisi est le nombre de valeurs que Excel 2007 ou Excel 2010 affichera en moyenne pour créer la ligne de tendance. Je vais passer par la façon de déterminer le meilleur intervalle pour s'adapter à vos données et vous donner la ligne de tendance la plus précise et significative. Avant de commencer, j'ai un concentrateur qui couvre l'ajout de l'outil d'analyse à Excel si elle n'est pas installée et aussi le dépannage s'il est installé, mais n'apparaît pas dans Excel 2007 ou Excel 2010. Le concentrateur peut être trouvé ici: Analyse des données à l'aide de l'outil Moyenne mobile, un graphique montrant les données réelles et la tendance que l'outil a calculée nous fourniront. Exemple d'une moyenne mobile avec une ligne de tendance, créée à l'aide de l'outil Moyenne mobile à partir du Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Utilisation de l'outil Moyenne mobile dans Excel 2007 et Excel 2010 Pourvu que l'outil d'analyse soit installé dans Excel 2007 ou Excel 2010, le ToolPak se trouve dans l'onglet Données, dans le groupe Analyse. Pour l'utiliser, cliquez simplement sur le bouton Analyse des données (vous n'avez pas à sélectionner les données avant la main). Ensuite, nous sélectionnons Moyenne mobile dans la liste des outils d'analyse disponibles La boîte de dialogue Moyenne mobile s'ouvre maintenant Pour commencer, sélectionnez la plage d'entrée. La plage doit être dans une colonne et doit également être contiguë (sans interruption). Cela inclut également vos étiquettes si vous les sélectionnez. Appuyez sur la touche Retour ou Enter pour sélectionner la plage. Sélectionnez l'option pour les étiquettes dans la première ligne si vous avez des étiquettes dans cette première ligne pour l'intervalle. Laissez ceci à la valeur par défaut de 3. Nous allons discuter des intervalles plus en détail dans une autre section ci-dessous Sélectionnez une plage de sortie sous les options de sortie (dans mon exemple, j'ai choisi la colonne suivante pour le garder simple Select Chart Output pour Excel 2007 ou Excel 2010 créera un graphique pour vous, car c'est probablement ce que vous utiliserez le plus souvent lors de l'utilisation de l'outil Moyenne mobile. Laissez les erreurs standard vierges (cela crée une deuxième colonne qui contient les données) car il est peu probable que vous l'utilisiez Cliquez sur OK Et Excel créera une colonne contenant les moyennes mobiles et un graphique. Remarque: Le graphique qui est créé est pour une raison quelconque très petit, vous devrez le redimensionner pour pouvoir voir le détail. Une idée de la façon dont il se présente une fois que Excel a terminé l'analyse sur vos données. Exemple de la sortie initiale créée à l'aide de l'outil Moyenne mobile à partir de l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Remarque: Comme vous pouvez le voir sur la figure ci-dessus, Les deux premières cellules de la colonne Moyenne mobile (j'ai mis en surbrillance les cellules) contiennent NA. Cela est normal car Excel ne peut pas effectuer la moyenne mobile jusqu'à ce qu'il ait trois valeurs (l'intervalle en d'autres termes). J'ai rangé le tableau ci-dessous pour montrer mes données avec une moyenne mobile de trois jours. J'ai un hub qui couvre la création et l'édition des cartes dans beaucoup plus de détails qui peuvent être trouvés ici: Comme vous pouvez le voir, la ligne de tendance (prévision) est très variable et la tendance n'est pas si facile à voir. Nous allons discuter de la sélection d'un intervalle approprié dans la prochaine section. Moyenne mobile avec un intervalle qui ne montre pas une tendance définitive créée à l'aide de l'outil Moyenne mobile de l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Choisir l'intervalle correct pour votre moyenne mobile dans Excel 2007 et Excel 2010 Comme vous pouvez le voir sur la figure Dessus, la moyenne mobile est extrêmement variable et n'illustre pas une tendance ou une prévision utile. Obtenir l'intervalle correct est crucial afin que vous puissiez facilement voir la tendance dans vos données. De toute évidence dans mon exemple, l'utilisation d'une prévision avec un intervalle de trois jours ne me fournirait aucune donnée précieuse. La tendance est devenue évidente dans le deuxième graphique dans la figure ci-dessous avec l'intervalle de sept jours et est plus clair dans la moyenne mobile de trente jours, donc c'est celui que je choisirais. Moyennes mobiles avec des intervalles différents créés à l'aide de l'outil Moyenne mobile à partir du Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Deux choses apparaissent immédiatement à partir de ces graphiques. La tendance devient plus claire, plus l'intervalle est élevé La série de données doit être plus longue si vous choisissez un intervalle plus long (l'écart entre le début de la série de données et le début de la ligne de tendance devient plus grand l'intervalle supérieur que vous choisissez) Choisissez l'intervalle le plus approprié dont vous avez besoin pour équilibrer les deux facteurs ci-dessus, en choisissant un intervalle suffisamment long pour afficher la meilleure ligne de tendance en fonction de la quantité de données que vous avez. Ajout d'une ligne de tendance à un graphique dans Excel 2007 et Excel 2010 Il existe une autre méthode pour ajouter une ligne de tendance à un graphique. Cela a des avantages et des inconvénients à utiliser l'outil Moyenne mobile (j'ai ajouté une ligne de tendance à mes données dans la figure ci-dessous): Ligne de tendance ajoutée à un graphique dans Excel 2007 et Excel 2010. L'ajout d'une ligne de tendance vous permet de prévoir en arrière et Forward La ligne est linéaire et beaucoup plus nette (utile pour montrer la tendance dans une présentation) Très facile à ajouter à un graphique existant Les données sous-jacentes utilisées pour créer la ligne de tendance ne sont pas disponibles Standard Error calculation is not available En résumé, Voulez une belle ligne droite montrant les tendances soit en avant ou en arrière, utilisez une ligne de tendance. Si vous vous intéressez aux mathématiques sous-jacentes ou aux données des moyennes mobiles, utilisez l'outil Moyenne mobile plus puissant de l'outil d'analyse. J'ai également un hub qui étudie la création de lignes de tendance à des diagrammes en beaucoup plus de détails, que le hub peut être trouvé ici: Conclusion Moyennes mobiles est un outil utile et puissant outil mathématique pour calculer une tendance dans une série de données. En utilisant l'outil Moyenne mobile de l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010, j'ai été en mesure de montrer que le trafic quotidien venant de mes hubs est en effet tendance vers le haut. Dans ce hub, j'ai illustré: Comment utiliser l'outil Moyenne mobile et aussi Examiné comment choisir un intervalle approprié pour vos données J'ai également discuté l'ajout d'une ligne de tendance à un graphique existant et comparé à l'aide de l'outil Moyenne mobile que j'ai Un certain nombre de hubs couvrant d'autres outils populaires à partir de l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Ces exemples incluent: Exemple d'un histogramme, créé à l'aide de l'outil Histogramme à partir du Toolpak Analysis dans Excel 2007 et Excel 2010. Exemple d'une table de classement, Créé à l'aide de l'Outil de classement et d'encodage à partir du Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Exemple d'une régression créée à l'aide de l'outil de régression à partir du Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Exemple d'une corrélation créée à l'aide de l'outil de corrélation Le Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Exemple d'un tableau montrant la variation quotidienne, créée à l'aide de l'outil d'échantillonnage à partir du Toolpak d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010. Histogramme. Est un autre outil qui crée un graphique de vos données. Cet outil examine la répartition de vos données entre les limites que vous définissez. Dans mon hub sur cet outil, je regarde la distribution des résultats des examens au-delà des limites de grade: Rank et Percentile est utilisé pour classer vos données et affecter un percentile à chaque valeur unique. J'ai utilisé cet outil pour classer les résultats des examens des élèves et de leur attribuer une note en fonction de leur position dans cette liste classée: corrélation et la régression regarder la relation entre les variables. La corrélation mesure la force d'une relation et la régression crée une ligne qui montre cette relation. Dans mon hub sur la corrélation, j'examine la relation entre les températures quotidiennes et les ventes de tarte et dans mon hub sur la régression, je regarde la relation entre la mortalité des poissons et les concentrations de phosphate et d'azote dans l'eau. L'échantillonnage vous permet de créer un échantillon choisi au hasard d'une population et d'effectuer une analyse sur celui-ci. J'utilise l'échantillonnage pour choisir les numéros de loterie dans mon hub. Un grand merci pour la lecture et j'espère que j'ai apprécié lire ceci autant que j'ai aimé l'écrire et que vous l'avez trouvé utile et instructif. N'hésitez pas à laisser vos commentaires ci-dessous. Et enfin. Quel outil de l'outil d'analyse dans Excel 2007 et Excel 2010 avez-vous l'intention d'utiliser (ou déjà régulièrement)